엔비디아, 81920 CUDA 코어를 갖춘 세계 최대의 GPU클러스터 발표

NVSwitch 가 연결된 NVIDIA 볼타 GPU는 세계에서 가장 큰 'GPU'

총 81920 개의 쿠다(CUDA) 코어와 텐서(Tensor) 코어 컴퓨팅을 갖춘 최대 2K TFLOP 을 가진 클러스터인 GPU는 사실 NVSwitch 로 연결된 16개의 Tesla V100 32GB GPU 클러스터로 구성되었습니다.

이 시스템에는 총 512GB의 HBM2 메모리와 최대 14.4TB/s 의 총 대역폭을 갖추었습니다. GPU는 엔비디아 DGX2 시스템에서 제공되며 젠슨 황 CEO는 세계에서 가장 큰 그래픽카드라고 불립니다.

NVSwitch: 혁신적인 인터커넥트 패브릭

NVSwitch 는 PCIe 스위치보다 5배 더 높은 대역폭을 제공하므로 개발자는 더 많은 GPU가 서로 하이퍼커넥트된 시스템을 구축 가능합니다. 개발자가 이전 시스템 제한사항을 깨고 훨씬 더 큰 데이터 세트를 실행 가능합니다. 또한 신경 네트워크의 병렬 교육 모델링을 포함하여 더 크고 복잡한 작업 부하를 열어줍니다.

NV스위치는 엔비디아가 개발한 최초의 고속 상호 연결 기술인 엔비디아 NV링크(NVLink)를 통해 제공되는 혁신을 확장합니다. NV스위치를 통해 시스템 설계자는 NVLink 기반 GPU의 모든 토플로지에 유연하게 연결할 수 있는 더욱 발전된 시스템을 구축 가능합니다.

NVIDIA DGX-2: 세계 최초의 두 페타플롭 시스템

엔비디아의 새로운 DGX-2 시스템은 컴퓨팅 스택의 모든 레벨에서 NVIDIA가 개발한 업계 선두의 다양한 기술 발전을 통해 두가지 페타플롭 이정표를 달성하였습니다. DGX-2 는 NV스위치를 처음 선보이는 시스템으로, 시스템의 모든 16개의 GPU가 통합 메모리 공간을 공유할 수 있게 해 줍니다. 개발자는 이제 가장 큰 데이터 세트와 가장 복잡한 심층 학습 소프트웨어 세트와 결합되어 심층 학습 연구 및 컴퓨팅의 한계를 넘는 데이터 과학자들을 위해 특별히 제작한 것입니다.

DGX-2 는 9월에 소개된 Volta 의 DGX-1 성능보다 10배 향상된 최단의 신경기계 번역 모델인 FAIRSeq 를 2일 이내에 훈련시킬 수 있습니다.

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※ 자료 출처: Videocardz

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